抖音公開算法原理：已幾乎不依賴對內(nèi)容和用戶打標簽
鳳凰網(wǎng)科技訊 （作者/楊睿琪）4月15日，抖音集團在北京舉辦“安全與信任中心開放日”，首次系統(tǒng)性披露其推薦算法原理及內(nèi)容治理策略。
據(jù)抖音業(yè)務負責人介紹，平臺推薦算法基于人工智能機器學習技術構(gòu)建，本質(zhì)是一套動態(tài)優(yōu)化的信息過濾系統(tǒng)。為平衡效率與安全，抖音采用“人工運營+機器審核”雙軌制，由人工團隊持續(xù)校準算法方向，避免單一技術主導引發(fā)的“信息繭房”效應。此外，多目標體系算法可綜合用戶興趣、內(nèi)容質(zhì)量及社會價值等多維度參數(shù)，主動推送多元化內(nèi)容。
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