7月19日，第三屆松山湖數(shù)學論壇在大灣區(qū)大學松山湖校區(qū)舉行。頂尖院士專家云集，華為、vivo、美的等知名企業(yè)代表對話“最強大腦”……這場以“數(shù)造基石，智創(chuàng)未來”為主題的高規(guī)格學術盛會，將目光投向數(shù)學與人工智能的深度融合，探討基礎理論如何為AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供“底座”。
論壇由中國科學院院士、大灣區(qū)大學籌建負責人田剛發(fā)起，國際知名數(shù)學家、天文學家、大灣區(qū)高等研究院副院長夏志宏牽頭舉辦，如今已成為松山湖探索“數(shù)學+產(chǎn)業(yè)”融合路徑的重要窗口。
院士領銜，人才集聚
“滿月”灣大激蕩“數(shù)學+AI”新勢能
中國科學院院士、大灣區(qū)大學籌建負責人田剛
田剛在論壇開幕致辭中表示，松山湖數(shù)學論壇自創(chuàng)辦以來，始終致力于推動灣區(qū)數(shù)學學科發(fā)展與多學科交叉融合。本屆論壇以“數(shù)造基石，智創(chuàng)未來”為主題，聚焦數(shù)學與人工智能的深度融合，正是回應時代需求、鏈接基礎研究與前沿應用的生動實踐。
田剛指出，數(shù)學作為支撐科技創(chuàng)新的“基石學科”，與人工智能已形成共生關系。他期待通過本次論壇的思想碰撞，進一步夯實數(shù)學基礎，助力人工智能的理論創(chuàng)新與應用突破，為粵港澳大灣區(qū)及全球科技發(fā)展注入新動力。
國際知名數(shù)學家、天文學家、大灣區(qū)高等研究院副院長夏志宏
“大灣區(qū)大學成立剛滿月，人工智能研究團隊已集結三十余位教師，涵蓋多媒體與多模態(tài)計算、分布式優(yōu)化、圖像與視頻生成、生命科學交叉等多個前沿領域?！被顒悠陂g，夏志宏介紹學校人工智能團隊的整體實力與布局。
他表示，團隊成員中不乏國際一流學者、年輕科研力量，研究方向包括生命健康、隱私計算、數(shù)字人等，覆蓋從底層算法到產(chǎn)業(yè)應用的多個前沿領域，展現(xiàn)出“小而強、交叉融合”的科研格局。
同時，學校堅持不將人工智能研究局限于單一學院，鼓勵教師跨院系協(xié)作，打通學科邊界，推動AI與數(shù)學、工程、生命科學等多領域共融共進。未來，學校將持續(xù)加強底層理論與應用結合，構筑有國際競爭力的AI創(chuàng)新高地。
從首屆論壇的“數(shù)學倡議”，到第二屆關注“數(shù)學+健康”，再到今年對“數(shù)學+AI”的集中探討，松山湖數(shù)學論壇已經(jīng)成為城市與學術、產(chǎn)業(yè)與基礎理論對接的橋梁。
“我已經(jīng)連續(xù)兩年受邀參加論壇，每次都有新收獲?！睔W洲科學院院士、歐洲人文和自然科學院院士、阿卜杜拉國王科技大學教授許進超表示，期待論壇能夠持續(xù)舉辦，進一步傳播數(shù)學思想，助力人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合。
搭建產(chǎn)學研橋梁
院士專家與產(chǎn)業(yè)界共話AI
活動期間，中國科學院院士、歐洲科學院院士彭實戈作《深度學習中的非線性數(shù)學期望》主題報告，系統(tǒng)闡釋倒向隨機微分方程、次線性期望的數(shù)學理論，及其在前沿應用中的突破與挑戰(zhàn)。
許進超作《Barron空間與Sobolev空間的積分表示及其在神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用》主題報告，探討數(shù)學空間的理論與積分表達在神經(jīng)網(wǎng)絡建模中的關鍵作用，助力提升深度學習的表達能力與理論解釋。
“如今人工智能的發(fā)展，本質(zhì)上依托于數(shù)學原理與算法。數(shù)學不僅是AI‘基石中的基石’，更是推動其前沿突破的關鍵力量。當下正是數(shù)學家深度參與人工智能的最佳時機?！?/span>
許進超表示，大灣區(qū)大學在田剛院士的帶領下，匯聚了頂尖的數(shù)學家團隊，同時打造人工智能等前沿學科，數(shù)學與人工智能的結合將更具潛力，這也為東莞、松山湖探索AI與產(chǎn)業(yè)結合提供了重要支撐。
活動期間，夏志宏與多位院士專家、一線科研學者，以及華為、vivo、美的等企業(yè)代表共聚一堂，以“數(shù)學與人工智能融合發(fā)展路徑”為主題開展研討，進一步碰撞創(chuàng)新思想，探索成果轉(zhuǎn)化路徑。
“大模型的基礎離不開數(shù)學理論，數(shù)學正是AI與創(chuàng)新的基石。此次論壇上的諸多報告，為企業(yè)在計算架構優(yōu)化等方面提供了寶貴思路?！眝ivo人工智能研究院總監(jiān)劉洪善在接受媒體采訪時表示，本屆松山湖數(shù)學論壇是產(chǎn)學研深度融合的典范。
當前，vivo與大灣區(qū)大學已在人才聯(lián)合培養(yǎng)方面建立聯(lián)系。劉洪善指出，企業(yè)的AI應用更注重場景驅(qū)動、工程收斂與體驗閉環(huán)，而高校AI研究則關注理論突破與前沿探索，雙方在思維方式與關注點上互補。
在他看來，灣大學子具備三大素質(zhì)：系統(tǒng)性工程思維、學術轉(zhuǎn)化能力、用戶場景理解力，這正契合產(chǎn)業(yè)對AI人才的實際需求。劉洪善表示，希望未來與大灣區(qū)大學人才隊伍在大模型數(shù)學可解釋性、安全性證明等方面開展合作。
此外，香港中文大學（深圳）校長講座教授丁宏強，香港工業(yè)與應用數(shù)學學會主席、香港中文大學（深圳）校長講座教授王筱平分別發(fā)表主題報告。
論壇期間，高考物理類成績653分、第一志愿填報大灣區(qū)大學的考生林熙超，提前在活動中感受這所新型研究型大學的學術氛圍。
“參加這次論壇讓我重新認識了數(shù)學的魅力。”林熙超表示，高中階段接觸的多為應試導向的基礎數(shù)學，而論壇中探討的“math for AI”與“AI for math”等深度交叉融合方向，為他打開了全新視野。